Сегодня в столичном здравоохранении используется 12 отечественных зарегистрированных медицинских сервисов с технологиями искусственного интеллекта, которые одобрены Росздравнадзором. 11 из них — нейросети, которые помогают врачам-рентгенологам находить признаки заболеваний на компьютерной томограмме, маммограмме, флюорограмме и рентгенограмме. Искусственный интеллект уже обработал более девяти миллионов лучевых исследований и поставил около 10 миллионов предварительных диагнозов на основе жалоб пациентов. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
«В настоящее время в московском здравоохранении мы используем уже 12 медицинских сервисов с искусственным интеллектом, которые одобрены Росздравнадзором. Среди них — 11 сервисов искусственного интеллекта для анализа лучевых снимков и система поддержки принятия врачебных решений. Это 70 процентов всех зарегистрированных в России сервисов. Применение нейросетей в медицине позволяет сократить время, затрачиваемое на диагностические процедуры, а также предоставляет медперсоналу информацию для постановки более точных диагнозов и назначения эффективного лечения. Благодаря алгоритмам значительно повышается доступность медицинской помощи для пациентов. Искусственный интеллект помогает врачам-рентгенологам находить признаки заболеваний на медицинских изображениях, а также терапевтам и врачам общей практики — ставить предварительный диагноз на приеме.», — рассказала Анастасия Ракова.
В соответствии с приказом Минздрава России в 2023 году субъекты Российской Федерации должны внедрить не менее одного медицинского изделия на основе технологий искусственного интеллекта из утвержденного перечня.
Первый сервис — это система поддержки принятия врачебных решений. Он используется для постановки предварительного диагноза. Разработка уже интегрирована в единую медицинскую информационно-аналитическую систему Москвы. Во время приема врач вносит в протокол осмотра жалобы пациента, а искусственный интеллект анализирует их и предлагает три наиболее вероятных диагноза. Специалист может выбрать один из предложенных или поставить собственный. Конечное решение по дообследованию и дальнейшему лечению всегда остается за врачом. Система поддержки принятия врачебных решений была разработана специалистами Департамента здравоохранения Москвы и ведущими российскими экспертами в соответствии с официальными клиническими протоколами.
Еще 11 — это сервисы искусственного интеллекта, которые выявляют признаки заболеваний на лучевых снимках пациентов. Они помогают врачам-рентгенологам находить признаки рака легких, коронавируса, инсульта, гидроторакса, аневризмы аорты и других заболеваний. В 150 медицинских организациях Москвы используются нейросети. Среди них программное обеспечение для визуализации и обработки изображений, для диагностики новой коронавирусной инфекции и анализа цифровых медицинских КТ-изображений головного мозга. Также активно применяются программные модули для исследования флюорограмм, рентгенограмм грудной клетки и результатов компьютерной томографии.
Искусственный интеллект помог столичным терапевтам поставить более 10 миллионов диагнозов — Сергей СобянинМосковские врачи обработали более девяти миллионов лучевых исследований с помощью искусственного интеллекта
Использование технологий искусственного интеллекта в медицине позволяет сократить время на диагностику, помогает в постановке более точных диагнозов и в назначении эффективного лечения. Ежедневно нейросети ставят предварительные диагнозы на основе анамнеза или находят признаки патологий на медицинских изображениях пациентов.
Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Умные технологии широко применяются в ежедневной врачебной практике. Это позволило ускорить и упростить процессы диагностики и лечения, а также обеспечить высокий уровень медицинской помощи для горожан.
